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全面解析 JFR（Java Flight Recorder）的配置体系、使用方式和事件采集机制。涵盖 JFR 配置体系（全局配置、记录级别配置、JFC 配置文件）、多种使用方式（JVM 参数、jcmd 命令、JDK API、JMX）、jfr 工具分析、事件类型分类与配置适用性，以及从 JDK 11 到 JDK 25 的核心变化和最佳实践。

深入讲解如何通过 JFR（JDK Flight Recorder）快速定位 Java 堆 OOM 的实战方法与底层原理，涵盖三种典型 OOM 场景的 JFR 事件分析，包括 Allocation Requiring GC、ZAllocationStall、ObjectAllocationOutsideTLAB 等关键事件的采集与分析技巧。

深入分析 JVM 错误处理和诊断相关参数的设计原理、实现机制和版本演进，涵盖 Heap Dump、Java 对象堆 OOM 处理、错误日志等关键参数的源码解析和最佳实践。

探索 JEP 502 的 StableValue API，它解决了 Java 开发中不变性与初始化灵活性之间的根本权衡。本文涵盖 API 设计、核心实现细节（包括双重检查锁定模式、内存语义）以及使用 @Stable 注解的 JIT 优化策略。

深入探讨现代 API 安全实践，涵盖 Web 和移动客户端密钥交换机制、基本安全标头实现以及有效的反机器人保护策略，以保护你的应用同时保持出色的用户体验。

全面指南，探讨为什么启用 HeapDumpOnOutOfMemoryError 会在生产环境中导致严重的性能问题，哪些 OutOfMemoryError 类型实际触发堆转储，以及使用 JFR 进行内存泄漏检测和自动服务重启策略等更好的替代方案。

PostgreSQL 和 MySQL 在 OLTP 场景下的全面比较，探讨它们在二级索引处理和 MVCC 实现方面的根本架构差异，以及何时选择每个数据库的实用见解。

了解 GraalVM Native Image 进程何时会在 jps 中显示，并学习我们在生产环境中在 GraalVM Native Image 和 JVM 之间选择的经过实战验证的方法。我们详细介绍了针对 Lambda 风格任务与长期运行的微服务的策略。

学习如何使用 WebClient、TestContainers 和 toxicproxy 开发和测试高性能 API 客户端。本综合指南涵盖异步请求处理、隔离测试环境和真实故障模拟，用于构建健壮的微服务。

一次全面深入的 JVM 内存架构剖析，涵盖堆内存、元空间、线程栈以及压缩对象指针。本文从内存分配流程、Native Memory Tracking 出发，并通过 jol、jhsdb、JFR 等工具示例，帮助理解 JVM 内存管理内部机制。

深入探讨诊断和解决生产 JVM 问题，其中应用在每小时日志同步任务期间会冻结。我们探索 safepoint 分析、JVM 日志输出阻塞、异步日志实现和 WebFlux 优化以实现完整解决方案。

深入调查升级到 Java 17 并实施 AWS EFS 集中式日志收集后出现的神秘 JVM safepoint 延迟问题。我们发现日志输出期间的文件 I/O 阻塞如何冻结整个 JVM 进程，并通过异步日志和正确的 WebFlux 实现解决了这个问题。

全面探索 Java 中的伪随机数生成器，涵盖从基本线性同余算法到 Java 17 中高级 LXM 实现的所有内容。了解算法性能、安全考虑以及如何为你的特定用例选择合适的随机数生成器。

全面指南，了解为什么 MySQL 查询在分片环境中随时间变慢，探讨存储碎片和 MVCC 相关问题的根本原因，并提供使用 OPTIMIZE TABLE 表重建技术维护最佳数据库性能的实用解决方案。

从规范到实现深入探讨 Java 内存模型（JMM），涵盖内存屏障、CPU 重排序和 Java 9+ VarHandle API。了解一致性、因果性、共识性，以及 volatile、final 和其他同步机制在底层的工作原理，并提供实用的 jcstress 示例。

了解在日志中启用代码位置如何导致微服务中的严重 CPU 性能问题，特别是响应式应用。这个深入分析揭示了 Log4j2 中堆栈遍历的隐藏成本，并为高吞吐量系统提供了可行的解决方案。

调查升级到 Spring Boot 2.4.6 + Spring Cloud 2020.0.x 后过度内存分配和 YoungGC 频率增加的问题，揭示 BeanUtils.copyProperties 如何在 Spring 5.3.x 版本中创建大量 ResolvableType 对象而不进行缓存。

深入探讨 MySQL 的 InnoDB 优化器统计以及采样不准确如何导致索引选择不当，造成相似查询之间的显著性能差异。学习防止由优化器误判导致的慢 SQL 查询的实用解决方案。

关于如何正确配置 Spring Data Redis 与 Lettuce 以启用 pipeline 功能的综合指南。了解连接共享、AutoFlushCommands 和 PipeliningFlushPolicy 配置，以优化你的 Redis 批量操作并减少网络往返时间。

生产事件调查，揭示 Spring Data Redis + Lettuce 在混合使用 SessionCallback 和 executeWithStickyConnection 操作时如何泄漏连接。深入探讨连接管理机制、JFR 分析技术和实用解决方案，防止你的 Redis 连接池成为黑洞。